Разница между граничными вычислениями и IoT
Эти устройства генерируют данные в невообразимых объемах, управление и хранение которых не менее важны. Но такие данные в их первоначальном виде не имеют никакой пользы, если не добывать ценную информацию. Для этого необходимы знания в конкретной области, ценный опыт и технические ноу-хау настоящих экспертов. Чтобы удовлетворить растущий спрос на различные приложения и услуги IoT, ведущие ИКТ-компании работают с собственными облачными платформами IoT для предоставления услуг, ориентированных на данные. IoT и краевые вычисления — две тесно связанные технологии, которые играют центральную роль во всем этом.
Что такое пограничные вычисления?
Пограничные вычисления (краевые) — это распределенная архитектура информационных технологий, которая приближает корпоративные приложения к источникам данных. Это новая вычислительная парадигма, которая относится к широкому спектру устройств и сетей в физическом местоположении пользователя или источника данных или рядом с ним. Термин ‘край’ в данном контексте означает буквальное географическое распределение. Это часть топологии распределенных вычислений, в которой информация обрабатывается на границе, а не в централизованном месте. Пограничные системы являются расширением общих компонентов, управляемых ИТ, которые по сути являются удаленными вычислительными системами и берут элементы из уже созданных инженерных областей облачных вычислений, встроенных систем, информационной безопасности и так далее. Пограничные вычисления являются одним из наиболее эффективных способов использования и распределения общего пула ресурсов между несколькими подразделениями компании.
Что такое Интернет вещей (IoT)?
Термин IoT вызвал большой интерес и шумиху в последние пару лет. Этот термин, скорее всего, можно отнести к британскому пионеру технологий Кевину Эштону, который придумал термин IoT для описания сети, соединяющей объекты физического мира с Интернетом, во время своей работы в компании Procter & Gamble. Именно эта работа привела его в Массачусетский технологический институт в 1999 году, где он и группа его единомышленников основали исследовательский консорциум Auto-ID Center в Массачусетсе. С тех пор IoT начала набирать обороты и выросла из простых RFID-меток в целую экосистему подключенных к Интернету устройств. И масштабы подключенных объектов беспрецедентны. Сегодня приложения IoT охватывают все сегменты промышленности, предприятий, здравоохранения и потребительских товаров. Фактически, промышленный IoT является одним из самых быстрорастущих сегментов в общем пространстве IoT.
Разница между пограничными вычислениями и IoT
Определение
Пограничные вычисления — это архитектура распределенных информационных технологий, которая позволяет приблизить корпоративные приложения к источникам данных, а не к централизованному местоположению. Это вычислительная структура, ориентированная на сбор, хранение, обработку и анализ данных вблизи источника данных, где эти данные генерируются. Интернет вещей (IoT) — это обширная сеть взаимосвязанных физических объектов или вещей, в которые могут быть встроены сенсорные технологии или программное обеспечение, позволяющее им обмениваться данными. Физические объекты представлены в виде веб-ресурсов, которые управляются серверами в глобальной сети Интернет.
Архитектура
IoT относится к комплексной среде, в которой большое количество физических устройств или объектов, таких как приборы, установки, транспортные средства, фермы, заводы и т.д.связаны между собой через Интернет. Система IoT следует архитектуре облачного Интернета вещей, которая в основном состоит из трех уровней: Восприятие (устройства, датчики и т.д.), Сеть (связь между устройствами) и Приложение (уровень взаимодействия с пользователем). Edge — это архитектура распределенных вычислений, в которой данные клиента обрабатываются и анализируются на периферии сети. Общая архитектура состоит из трех основных узлов: края устройства, локального края и облака.
Случаи использования
Одними из наиболее распространенных приложений IoT являются автономные транспортные средства, ‘умные дома’, управление цепочками поставок, смарт-часы, трекеры активности, устройства ‘умного дома’, интеллектуальное видеонаблюдение, виртуальные помощники, отслеживание местоположения, управление автопарком, прогнозирование технического обслуживания и многое другое. Некоторые сценарии использования, характерные для граничных вычислений, включают промышленные системы управления, мониторинг пациентов, доставку контента, облачные игры, управление устойчивыми коммуникациями, потоковое видео, мобильные развлечения, обработку IoT и так далее.
Вывод
IoT и краевые вычисления — это две разные технологии, которые работают вместе, чтобы сделать нашу повседневную жизнь проще.IoT-устройства — это физические объекты, передающие данные в режиме реального времени в сеть, в то время как краевые вычисления позволяют максимально приблизить обработку данных или информации к IoT-устройствам. И IoT, и edge представляют собой смену парадигмы в сборе и анализе данных. Пограничные вычисления идут рука об руку со многими другими выдающимися технологиями, включая Интернет вещей. Таким образом, это взаимодополняющие технологии, которые зависят друг от друга, чтобы обеспечить большие преимущества как для частных лиц, так и для бизнеса.
Часто задаваемые вопросы
IoT и edge - это мощные технологии, которые работают вместе для достижения различных целей. Они представляют собой мощный способ обработки и анализа данных в режиме реального времени, позволяя частным лицам и компаниям экономить много времени.
IoT-устройства собирают данные, а пограничные устройства обрабатывают их в источнике, чтобы предоставить значимые сведения для предприятий. Таким образом, пограничные вычисления в основном обеспечивают систему IoT локальным источником, где данные могут обрабатываться, храниться и анализироваться.
Пограничные вычисления - это стратегия вычислений у источника, которая позволяет оптимизировать поток трафика от устройств IoT. IoT - это платформа, где повседневные устройства становятся умнее, а повседневная обработка данных - более интеллектуальной
ИИ - идеальный кандидат для вычислений на границе. Фактически, граничные вычисления являются катализатором ИИ, создавая рабочие процессы ИИ, которые охватывают централизованные центры обработки данных.
